序号 | 研究机构 | 分析师 | 投资评级 | 报告标题 | 更新日 |
| | | 上期评级 | 评级变动 | | |
1 | 开源证券 | 陈宝健,李海强 | 首次 | 买入 | 公司首次覆盖报告:拥有海量用户,打造AI+大数据稀缺龙头 | 2024-12-11 |
合合信息(688615)
AI+大数据稀缺龙头,给予“买入”评级
公司是国内领先的人工智能及大数据科技企业,旗下扫描全能王、名片全能王用户规模居于行业首位,启信宝市场占有率居于行业前列。我们看好公司有望受益数据要素和AIGC时代浪潮,预计公司2024年-2026年归母净利润为3.91、4.70、5.68亿元,EPS为3.91、4.70、5.68元/股,当前股价对应PE为57.9、48.1、39.8倍,首次覆盖,给予“买入”评级。
智能文字识别:AI领域重要分支,龙头强者恒强
智能文字识别是AI领域的一个重要分支,是个人数字资产管理与企业办公智能升级的基础。根据CIC灼识咨询,中国智能文字识别服务市场2022年规模为50.4亿元,下游个人用户和企业客户对文档资产数字化与智能化升级需求的驱动下,预计2027年市场规模将达168.9亿元,复合年均增长率达27.3%。
公司为智能文字识别领域龙头,扫描全能王、名片全能王与同类APP产品在全球月活用户量级、用户评分上领先优势显著。截至2023年12月31日,扫描全能王曾在AppStore上84个国家和地区(含中国)的效率类免费应用下载量排行榜位列第一,名片全能王曾在AppStore上41个国家和地区的商务类免费应用下载量排行榜位列第一。我们看好公司先发优势卡位,凭借领先的自主研发技术、成熟的产品落地能力、优质的用户体验及服务质量,龙头前景可期。
商业大数据服务:B端市场前景光明,公司优势显著
根据CIC灼识咨询,中国商业大数据服务市场2022年规模406.2亿元,伴随政策推动、企业及政府对数据资产管理需求的提升、应用场景丰富成熟,预计2027年市场规模达1040.9亿元,复合年均增长率达20.7%。公司旗下启信宝在场景化解决方案竞争优势显著,体现在业务规模、客户资源积累、行业多元化程度、B端服务丰富度等多方面,在金融、制造、科技、政府等多行业均积累了多个头部标杆性的客户案例,拥有不同行业的客户资源,有望乘数据要素东风快速成长。
风险提示:政策变动风险;公司研发不及预期风险;汇率波动风险等。 |
2 | 中泰证券 | 孙行臻 | 首次 | 买入 | 合合信息:从“扫描全能王”到数字化先锋,B/C端并行成长 | 2024-11-01 |
合合信息(688615)
报告摘要
合合信息:从“扫描全能王”到数字化先锋。1)合合信息自2006年成立以来,凭借三大核心产品,迅速发展成为人工智能及大数据领域的领军企业。公司通过持续创新,推动客户数字化转型。2)在股东结构方面,镇立新作为公司实控人持有24.19%
股份,并与多家知名投资机构保持紧密合作。公司的管理团队由行业内顶尖人才组成,均毕业于知名学府,且拥有丰富的行业经验。3)公司主要业务:公司主要业务布局涵盖智能文字识别、商业大数据及互联网广告推广三大板块,智能文字识别板块收入占比最高。4)财务分析:2019-2024H1公司营收稳步增长,净利润逐年提升,公司控费能力持续改善且员工人效方面提升明显。
智能文字识别:技术革新驱动市场增长,公司持续领跑行业。1)合合信息凭借其在智能文字识别领域的技术优势,持续领跑行业。2)C端市场:公司通过抓住移动互联网机遇,推出扫描全能王和名片全能王两大拳头产品,迅速取得文档管理和文字识别领域领先地位,用户体验与活跃度在行业内遥遥领先。3)B端市场:公司在银行、证券、保险等领域中占据领先地位。与综合型AI厂商相比,公司在智能文字识别领域的专注性与技术投入,使其在定制化解决方案方面具备明显竞争优势。
商业大数据:广泛应用于C端与B端市场,推动数字化转型。1)公司通过商业大数据业务,赋能企业的决策与风险管理,助力市场拓展与政府治理优化,推动数字化转型。2)C端市场:公司产品启信宝覆盖超过3亿家企业和组织机构,为个人和企业用户提供企业信息查询、风险监控和动态追踪等功能。3)B端市场:公司广泛服务金融、制造、地产等多个行业,通过深耕商业大数据领域,公司逐渐成为国内领先的数据服务供应商。凭借场景化解决方案和标准化SaaS服务,公司为各行业客户提供精准的数据支持,推动企业实现数字化转型。
盈利预测、估值及投资评级:预计公司2024-2026年归母净利分别为3.73/4.34/5.05亿元,以2024年10月31日收盘价计算,对应PE分别为57.6x/49.6x/42.6x。合合
信息作为商业大数据和智能文字识别领域的领导者,在文档识别解决方案行业有着重
要的市场地位。凭借在智能文字识别和商业大数据方面的领先优势,合合信息客户广泛分布于金融、政务等多个行业,推动下游客户办公效率提升,随着下游客户数字化转型加快,客户对公司业务需求增加,未来公司有望持续增长。首次覆盖,给予“买入”评级。
风险提示:技术升级、迭代和研发失败风险;核心技术泄露及知识产权风险;核心人才流失风险;管理能力不能适应公司业务发展风险;研究报告中使用的公开资料可能存在信息滞后或更新不及时风险。
|
3 | 北京韬联科技 | 白猫 | | | 有技术打底,有市场先机,扫描全能王背后的合合信息登陆科创板,积年累月的高投入转化成优质资产 | 2024-09-30 |
合合信息(688615)
扫描全能王是风云君手机中常年必备的一个APP,只需要拿手机扫一扫,就能实现像文字识别、文档自动切边、生成高清JPEG图片或PDF文件、图片转文本这些功能。
这省下了专业的扫描设备,极大减少了工作中的繁琐与不必要的消耗。
而这款APP背后的公司叫合合信息(688615.SH)。
从招股书来看,公司的业务早已拓展至海外,2023年海外营收占比为33%,并且称其是行业内少有的在人工智能、大数据两个领域均具有行业领先的核心自主研发技术的科技企业。
公司的保荐机构为中金公司。2024年9月26日,公司在上海证券交易所科创板上市,截止当天收盘,公司收盘价较发行价涨105.9%!
今天就来看看,公司成色几何? |
4 | 华金证券 | 李蕙 | | | 新股覆盖研究:合合信息 | 2024-09-08 |
合合信息(688615)
投资要点
下周二(9月10日)有一只科创板新股“合合信息”询价。
合合信息(688615.SH):公司基于智能文字识别、图像处理、NLP、知识图谱等核心技术,为C端及B端用户提供相关商品及服务。公司2021-2023年分别实现营业收入8.06亿元/9.88亿元/11.87亿元,YOY依次为39.35%/22.67%/20.04%;实现归母净利润1.44亿元/2.84亿元/3.23亿元,YOY依次为11.54%/96.37%/13.91%。最新报告期,2024H1公司实现营业收入6.88亿元,同比增加21.85%,实现归母净利润2.21亿元,同比增加18.15%。2024年1-9月公司预计实现营业收入同比增长18%至25%,预计实现归母净利润同比增长5%至7%。
投资亮点:1、公司面向C端的扫描全能王、名片全能王两款APP在全球同类产品中已树立龙头地位;较为稳定的存量用户续费需求,叠加部分区域市场用户付费率有望提升,或带动公司C端收入稳步增长。公司实控人镇立新等团队骨干原为摩托罗拉中国研究院员工,任职期间手写识别系统和语音识别技术的研发,在文字识别领域较好的技术优势叠加公司较早进入文字识别C端APP市场,所打造的两款文字识别APP扫描全能王、名片全能王已在同类产品中取得龙头地位;2023年,扫描全能王平均月活为1.45亿、名片全能王平均月活为80.1万,均较同类产品第二名有一定差距(分别为0.66亿和69.8万)。上述两款APP的较好发展有望带动公司C端收入稳步增长,一方面,扫描全能王存量用户续费率基本稳定、名片全能王续费率呈现提升,有望支撑收入基本盘保持稳定;另一方面,新用户持续增长、以及巴西、印尼、墨西哥等多个海外市场新增付费转化率存在较大提升空间,有望带来收入增量。2、ToB端公司在金融行业树立了一定竞争优势;结合AI的新解决方案产品已在金融领域树立标杆客户,有望依托该领域、进一步开拓B端成长空间。公司围绕B端提供智能文字识别服务(帮助公司实现证照、合同、票据等文档的信息采集及录入)以及商业大数据服务(通过NLP等相关技术实现企业隐性关系挖掘,从而实现尽职调查、风险监控等功能),并针对大中小型企业提供基础技术服务、标准化服务及解决方案等不同产品。相较其他行业而言,金融行业沉淀的数据量大、且对风险控制等方面的需求较高,因此公司深耕金融行业并取得一定成效,报告期内金融行业客户收入占比维持B端第一,已覆盖6大国有商业银行、12家全国性股份制商业银行的总行或分行、以及证券行业总资产前十大客户。以金融领域为切入点,公司有望逐步拓展结合AI开发的新解决方案产品;目前智能文字识别AI机器人、AI训练平台等产品已在银行、证券等领域树立标杆客户,包括光大集团、中国人保、广发证券及重庆农商行等,有望以金融领域为基础、进一步开拓B端的业务发展空间。
同行业上市公司对比:公司主要从事智能文字识别和商业大数据业务,综合考虑所处行业、经营规模、产品类型、服务范围等因素,可比公司选取提供C端产品与B端服务的办公软件和服务提供商金山办公和福昕软件。从上述可比公司来看,24H1行业平均收入规模为13.75亿元,可比PE-TTM(剔除异常值/算术平均)为54.54X,销售毛利率为89.62%;相较而言,公司的营收规模及销售毛利率低于行业平均水平。
风险提示:已经开启询价流程的公司依旧存在因特殊原因无法上市的可能、公司内容主要基于招股书和其他公开资料内容、同行业上市公司选取存在不够准确的风险、内容数据截选可能存在解读偏差等。具体上市公司风险在正文内容中展示。 |