| 序号 | 研究机构 | 分析师 | 投资评级 | 报告标题 | 更新日 |
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| 1 | 中邮证券 | 李佩京,王思 | 首次 | 增持 | 智算业务兑现增长,LPU与具身智能打开AI硬件新空间 | 2026-06-18 |
智微智能(001339)
投资要点
智能硬件工程化能力构筑经营底盘,AI算力业务推动盈利结构改善。公司围绕“云—边—端”形成行业终端、ICT基础设施、智算业务和工业物联网四大业务板块,具备产品定义、研发设计、柔性制造和供应链协同能力。2025年公司实现营业收入40.87亿元、归母净利润1.71亿元;2026年一季度营业收入同比增长52.96%,归母净利润同比增长159.13%,主营及智算业务订单增加推动业绩明显提速。
算力供需错配推动算租景气上行,腾云智算进入业绩兑现期。Agent应用发展和Token调用量增长持续推升推理算力需求,国内外科技企业加大AI资本开支,而高端算力卡、存储、机房和运维资源扩张相对滞后,算力卡及算力租赁价格已出现结构性上涨。Ornn计算价格指数显示英伟达最新GPU租赁价格达到每小时4.95美元,较3月初的2.31美元上涨,六周内涨幅达114%。公司较早通过控股子公司腾云智算布局算力设备交付、运维调优、算力调度和算力租赁,2025年腾云智算实现收入4.62亿元(同比+53.64%)、净利润2.07亿元(同比+19.07%),智算业务已成为公司利润增长的核心来源。此外,公司近期拟定增不超过28.7亿元,其中22亿元拟用于智算中心建设及运营项目,计划进一步强化了智算业务扩张预期。
推理时代更加重视存力、网络与低延迟能力,LPU布局构成中长期成长弹性。Agent应用需要持续完成低延迟、高吞吐、低成本的Token生成,推理系统的瓶颈正由单纯计算能力延伸至内存带宽、数据搬运和网络通信。LPU通过片上SRAM、确定性执行和低延迟架构强化Decode阶段效率,与GPU的大容量HBM和通用并行计算能力形成互补。英伟达与Groq的合作进一步验证了GPU与LPU协同的产业方向公司通过元川微布局LPU,有望将芯片能力与现有服务器、算力服务和客户资源结合,延伸推理算力业务边界。
具身智能进入产业导入期,边缘AI控制器有望成为公司下一成长支点。人形机器人从样机验证逐步迈向小批量交付,机器人需要在本地完成多模态感知、模型推理、任务规划和实时运动控制,边缘AI控制器的重要性随系统复杂度提升。公司已围绕NVIDIA JetsonThor、AGX Orin等平台推出具身智能控制器,并与机器人及工业客户开展产品适配。公司在硬件设计、散热、接口、软件适配和量产交付方面具备工程化基础,有望卡位机器人“大脑”和“大小脑”控制器环节。
盈利预测与投资建议
我们认为,公司智算业务是当前业绩兑现的主线,LPU与具身智能是中长期成长期权。预计公司2026-2028年实现营收63.78、78.1195.79亿元,同比增长56.07%、22.47%、22.64%;实现归母净利润分别为6.27、9.16、12.26亿元,同比增长266.64%、46.19%、33.77%对应2026年6月12日收盘价,PE分别为39.2、26.8、20X,可比公司26-28年PE分别为47.0、25.9、19.3X,公司业绩高增支撑估值溢价,同时保留LPU和具身智能的业务期权,首次覆盖,给予“增持”评级。
风险提示:
算力租赁价格回落及资产利用率不及预期;智算中心建设和定增进度不及预期;元川微LPU产品研发、验证与商业化不及预期;具身智能产业量产节奏不及预期;原材料价格和供应链波动风险。 |
| 2 | 太平洋 | 曹佩 | 维持 | 买入 | 智算业务高速增长,战略布局LPU | 2026-05-13 |
智微智能(001339)
事件:公司发布2025年年报及2026年一季报。2025年,公司实现营业收入40.87亿元,同比增长1.30%;归母净利润1.71亿元,同比增长36.84%;扣非归母净利润1.27亿元,同比增长18.39%。2026年一季度,公司实现营业收入13.03亿元,同比增长52.96%;归母净利润1.09亿元,同比增长159.13%;扣非归母净利润1.00亿元,同比增长177.69%。
智算业务高速增长,在手订单饱满。2025年公司ICT基础设施、智算、工业物联网三大业务均实现了快速增长。1)ICT基础设施业务:2025年营业收入8.03亿元,同比增长27.16%。主要得益于客户NAS在海外持续放量,以及公司AI推理服务器需求拉动。2)智算业务:2025年实现营业收入4.62亿元,同比增长53.39%。截至2026Q1末,公司合同负债余额为8.65亿元,相较25年底的0.53亿元环比大幅增长。根据公司投资者关系记录,今年一季度公司智算在手订单饱满,同比有较大幅度的增长,预计2026年整体经营将维持良好增长态势。3)工业物联网:2025年实现收入2.51亿元,同比增长66.26%。2025年公司与英伟达全球同步推出Thor大脑控制器,并在国内头部人形客户实现了重大突破。得益于高毛利的智算业务收入占比提升,公司25年整体毛利率提升3.26pct至20.14%。
战略投资布局LPU芯片,强化AI推理卡位优势。英伟达在2026年3月的GTC大会上推出了专攻AI推理环节的LPU,体现出LPU在AI推理场景中具备良好的发展潜力和市场空间。公司通过战略投资国内领先的LPU企业元川微,精准布局LPU推理芯片,依托元川微在推理芯片领域的先发优势,突破传统推理芯片算力、功耗、成本瓶颈,打造高性价比、高适配性的LPU推理芯片产品,填补公司在推理芯片领域的布局空白。
发布股权激励计划,业绩考核目标彰显发展信心。公司近期发布2026年股票期权激励计划(草案)。公司层面的考核目标为营业收入增长率或净利润增长率,以2025年营业收入为基数,2026-2028年营业收入增长率目标值分别为20%/40%/60%,2026-2028年净利润增长率目标值分为200%/245%/290%。业绩考核目标增速较高,彰显管理层对公司未来三年发展信心。
投资建议:预计公司2026-2028年营业收入分别为48.01/55.15/62.75亿元,归母净利润分别为4.15/5.97/8.20亿元,维持“买入”评级。
风险提示:下游需求不及预期,市场竞争加剧,供应链波动风险。 |
| 3 | 国信证券 | 熊莉,艾宪 | 维持 | 增持 | 战略投资元川微,加码边缘及端侧AI推理赛道 | 2026-03-15 |
智微智能(001339)
事项:
智微智能全资控股曜腾投资, 2026 年 3 月 2 日, 杭州元川微科技有限公司完成工商变更, 深圳市曜腾投资成为其新进股东。
国信计算机观点: 1) 元川微是国内 LPU 架构先行者: 国内首家专注于 AI 实时推理算力芯片的初创企业,技术路线上回归 AI 推理的第一性原理, 产品精准满足行业对确定性超低时延、 高吞吐算力、 极致能效比及高性价比的核心诉求, 为边端智能提供高效、 可落地的算力基础设施。 2)LPU(Language Processing Unit,语言处理单元) 专为推理设计的 AI 芯片: 其核心是张量流处理器(TSP) 的设计和实现, TSP 将功能单元转移到核心之外, 以 2D 网络方式排列, 每一列只包含特定类型的功能单元(称为切片 Slice) 。 指令流沿着垂直方向(南北方向) 运行, 数据流沿着水平方向(东西方向) 运行, TSP 可以确定在每一个时间点, X轴流动的数据和 Y 轴流动的指令恰好交叉, 进行运算, 运算结果会向东或向西传送到下一个切片进行下一步处理, 而指令控制单元(ICU) 同时在最底部的切片发出新的指令。 3) LPU 具备高输出、 低时延、 低能耗优势: 根据 Artificial Analysisi 披露数据, 以 Llama 3.3 Instruct 70B 为测试对象, Groq 的输出速度(Output Speed) 为 306 Token/s, 业内领先; Groq 的端到端响应时间(End-to-End Response Time)为 2.4s(输出 500 个 Token) , 业内领先。 根据 Thunder Said Energy 披露数据, 推理领域, LPU 的每 Token能耗不到 GPU 的 1/4, 能耗优势明显。 4) 投资建议: 基于 Token 出海、 国内大模型快速发展, 智算需求快速增长, 公司 2026 年智算业务有望快速增长; 此外, 27 年 LPU 服务器产品有望开始放量, 打开第二增长曲线, 上调盈利预测, 预计 2025-2027 年收入 44.96/58.24/71.62 亿元(前值为 46.93/53.27/59.60 亿元),归母净利润 1.99/6.14/7.30 亿元(前值为 2.21/2.69/3.29 亿元) , 当前股价对应 PE=92/30/25x, 维持“优于大市” 评级。 5) 风险提示: 传统主业所处行业下行的风险、 产品价格下行及毛利率下降的风险、 部分产品依赖单一大客户的风险、 贸易保护主义和贸易摩擦风险等。 |
| 4 | 华源证券 | 葛星甫,刘晓宁,王硕 | 首次 | 增持 | 智联网整体解决方案提供商,强化AI算力服务能力 | 2026-03-13 |
智微智能(001339)
投资要点:
智微智能是国内领先的智联网硬件产品及解决方案提供商。公司坚持“ODM+OBM双轮驱动”战略,深耕智联网硬件领域,构建起涵盖多场景产品定义、多形态研发、柔性制造及数智化管理的综合能力体系。依托自主研发与前沿技术融合创新,公司目前已形成行业终端、ICT基础设施、工业物联网及智能计算四大核心业务板块的完整布局。公司以多元化产品矩阵深入赋能智慧教育、办公、金融、医疗及工业等垂直领域,积极拓展具身智能与AI智算等前沿赛道,前瞻构建“AI+”创新生态。
AI算力需求驱动全球云厂商资本开支新周期。2023年以来,在AI技术驱动算力需求激增、数字化转型加速及全球数据总量快速增长的共同作用下,数据中心基础设施建设需求持续扩大,进而推动全球云服务提供商(CSP)的资本开支进入高增长周期。根据TrendForce数据,2025年全球八大主要CSPs资本支出总额年增率达65%,预计2026年资本开支总额达6020亿美元,增速在40%左右的高位。
积极强化AI算力服务能力。公司提供从AI算力规划与设计、GPU及高性能服务器设备交付、运维调优、算力调度与优化管理平台服务、算力租赁+MaaS、算力及网络设备售后的全流程服务。公司推出腾云HAT云平台,凭借丰富资源池、灵活付费与统一管理优势,为AI开发者提供一站式解决方案,有效破解算力资源匮乏、扩展受限和利用率低等核心难题。为满足AI行业对高性能服务器的多样化需求,公司推出面向专业创作的塔式服务器、适配大模型的机架式系列以及边缘部署服务器。
积极布局AI应用,加速产品创新,实现多类大模型的本地化部署。在AI终端方面,公司全面推出AIOPS、AIPC、AI边缘网关、AI大模型算力一体机、AI工控机等多样产品,满足多种AI+场景的应用需求。成功在端侧产品上实现多类大模型的本地化部署,部署从较小参数量到超大参数量的多个版本,满足不同场景下对于计算资源和性能的需求。同时深度推动主板、整机、行业专用方案与AI及大模型的融合。
盈利预测与评级:我们预计2025-2027年智微智能归母净利润分别为2.17、4.58、6.50亿元,同比分别增长74.08%、110.74%、41.73%,对应PE分别为88、42、29倍。我们选取浪潮信息、软通动力、中科曙光作为可比公司。公司专注为AI+场景提供全方位智能化硬件、附加方案及增值服务,首次覆盖,给予“增持”评级。
风险提示:产品及技术研发、行业竞争加剧、下游市场需求波动 |