恒烁股份(688416) 事件 2023 年 8 月 22 日，公司发布 2023 年半年度报告， 2023 年 1-6月，公司实现营业收入 1.52 亿元，同比下降 43.08%；归母净利润-0.48 亿元，同比下降 204.09%。 投资要点 23H1 需求疲软业绩承压， Q2 环比已有改善。 公司公布 2023 年半年报， 2023 年上半年公司实现营业收入 1.52 亿元，同比下降 43.08%；归母净利润-0.48 亿元，同比下降 204.09%；扣非净利润为-0.58 亿元，同比下降245.13%。其中， Q2实现营收0.80亿元，同比下降43.99%,环比增长 11.24%,Q2 归母净利润为-0.30 亿元，同比下降 240.95%，环比下降 58.65%。 公司上半年业绩承压， 环比已有所改善， 主要还是受半导体周期下行的影响， 公司为维护拓展客户和占据市场份额，主要产品的平均销售单价和毛利率进一步下滑，叠加存货跌价准备的计提、股份支付费用的确认等因素。 立足“存储” 主业， 拓展高性能、低功耗“控制” 芯片。 （1） NORFlash 存储芯片：公司开展了多个产品线的研发，并持续迭代开发先进 ETOX 工艺制程（50nm 和 55nm），努力缩减芯片面积，为覆盖更宽的操作电压不断优化设计，拥有极低的待机功耗和快速唤醒功能，实现超高速的数据传输速率（133MHz）。截至 23H1，基于先进工艺制程的新一代 32Mbit-256Mbit 全线产品已进入试产或量产阶段。（2） MCU芯片：公司目前已基本完成在通用 MCU 低功耗产品线的布局。为实现高性能和低功耗的关键技术，公司使用最新的 55nm 工艺制程和Gating Clock 技术保证芯片同时具备宽压工作范围和低功耗特征，设计出独立可调整的 LDO 电源。 TinyML 布局领先， 协同赋能存算一体 AI 芯片研发。 （1）存算一体：公司在“恒芯 1 号”CiNOR 芯片的基础上，同时采用软硬接协同设计的办法，增大了计算阵列的规模以部署更大的 AI 模型，优化了硬件实现以提高计算的准确度并保证最终结果的准确性，与 CiNOR 芯片共同发力，实现超低功耗的 AI 推理运算。公司深化与高校的合作，预计将展开基于 SRAM 的数字存算一体方案的研发。通过模拟存算和数字存算方案并举的方式，以实现在 AIoT 领域的多点布局。（2） 基于 MCU 的 A 端侧推理领域，公司设计了适用于以 Cortex-M 系列,Cortex-A 系列为代表的低算力 MCU 平台的轻量化模型，使用小算力获得高准确度的推理结果，同时结合 AI 推理过程，优化端侧设备的算法逻辑，降低端侧的 SRAM 和 Flash 需求，将算法模型更快更高效地部署到 MCU 设备上，进一步加强 TinyML 的算法模型设计及其端侧的高效部署，同时也能弥合现有的市场空缺，快速地为 IoT 设备赋能，使得一些轻量化的算法模型可以在安全、低延迟、低功耗和低带宽的边缘设备上运行，预计将为公司带来新的业务增量。 同时， TinyML的研发不仅有利于 CiNOR 存算一体 AI 芯片的设计和验证，其积累的一些应用场景和客户资源也适用于后续 CiNOR 存算一体 AI 芯片的落地应用。 投资建议 我们预计公司 2023-2025 年分别实现收入 4.61/7.25/8.93 亿元， 实现归母净利润分别为 0.05/0.81/1.38 亿元， 对应 2023-2025年 EPS 分别为 0.06/0.97/1.68 元， 维持“买入” 评级。 风险提示： 市场需求恢复不及预期；新产品进度不及预期；市场竞争加剧等。

     恒烁股份(688416) 公司发布2023年半年报告，受行业景气度拖累及竞争加剧公司表现欠佳，但公司前瞻布局存算一体AI芯片，有望享受红利，维持买入评级。 支撑评级的要点 下游需求疲软叠加费用上升，公司23H1表现欠佳。公司23H1营业收入1.52亿元，同比-43.08%，归母净利润-0.48亿元，同比-204.09%，扣非净利润-0.58亿元，同比-245.13%；单季度来看，公司Q2营业收入0.80亿元，同比-43.99%/环比+11.24%，归母净利润-0.30亿元，同比-240.95%/环比降幅扩大，扣非净利润-0.36亿元，同比-190.35%/环比降幅扩大；盈利能力来看，公司23H1毛利率为15.78%，同比-16.49pcts，归母净利率-31.87%，同比-49.30pcts，扣非净利率-38.19%，同比-53.17pcts。上述原因主要系：1）行业竞争激烈，主要产品单价及毛利下滑；2）公司23H1计提存货跌价准备0.22亿元；3）研发及确认股份支付费用等致费用率上升。 持续加码研发，巩固产品护城河宽度。为应对激烈的市场竞争，保持市场竞争力，公司不断加大研发投入，促进产品和技术迭代升级。23H1公司研发投入达0.47亿元，占营收比重高达31.08%。公司立足于NORFlash的相关技术，在MCU领域逐步稳定，具备更高算力的第二代CiNOR芯片将于下半年流片。此外公司预计将展开基于SRAM的数字存算一体方案的研发。 布局TinyML，助力AI从“云”到“端”。存算一体芯片目前仍处于研发且外部生态亟待深化，为弥合现有空缺，公司基于MCU研发了TinyML的实现方案，能够赋能轻量化的算法模型运行于边缘IOT等设备，预计将为公司带来新的业务增量。此外，TinyML将赋能存算一体AI芯片的开发，应用场景及客户资源的积累将为全品类的研发带来协同效应。 估值 公司前瞻布局多技术路径AI存储类产品，未来有望逐步释放业绩弹性。我们预计公司2023/2024/2025年分别实现收入5.80/7.97/10.39亿元，实现归母净利润分别为0.44/0.87/1.32亿元，对应2023-2025年PE分别为103.8/52.2/34.4倍。维持买入评级。 评级面临的主要风险 存货跌价风险、行业竞争加剧的风险、研发进度不及预期风险。

    积极布局》研报附件原文摘录）
恒烁股份(688416) 投资要点 进入全新AI领域，深入挖掘科技前沿。TinyML（TinyMachineLearning）微型机器学习，定义为在mW功率范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术，是机器学习的一个全新的人工智能技术领域。目前人工智能AI正快速从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物联网设备中，未来发展不可限量。公司积极深入研究AI技术，不断增强核心竞争力，挖掘最新科技前沿，促进公司发展。 潜在应用场景广泛，全球市场空间可观。TinyML拥有超低功耗、无需连接网络、同时更为实时、隐私性和安全性高等优势，潜在应用领域可覆盖至智能家居、健康类可穿戴设备、家庭安防、智慧交通、智能路灯等多个方面。截至目前，全球有千亿量级的微控制器在各地运行，而且每年仍在以数百亿的量级递增，根据ICInsights预测，到2023年微控制器的年出货量将超过380亿个，而且这些微控制器对应的设备，都有变得越来越智能的需求，面对位于网络边缘的海量物联网设备，TinyML的未来市场规模非常可观。模组算法齐发力，协同效应注重积累。公司目前TinyML的布局主要分为两块，一是基于TinyML的AI功能模组产品；二是TinyML超轻量化AI算法和部署技术服务。同时该布局会对在研的CiNOR存算一体AI芯片有一定的协同效应，不仅有利于CiNOR存算一体AI芯片的设计和验证，基于TinyML积累的一些应用场景和客户资源也适用于后续CiNOR存算一体AI芯片的落地应用，并提升客户粘性。 投资建议 我们预计公司2023-2025年分别实现收入5.66/7.10/8.90亿元，实现归母净利润分别为0.67/0.96/1.31亿元，当前股价对应2023-2025年PE分别为83倍、58倍、42倍，给予“买入”评级。 风险提示： 市场需求恢复不及预期；新产品研发不及预期；市场竞争加剧等。