| 序号 | 研究机构 | 分析师 | 投资评级 | 报告标题 | 更新日 |
| | | 上期评级 | 评级变动 | | |
| 1 | 东吴证券 | 陈海进,王紫敬,李雅文 | 维持 | 买入 | 中科曙光scaleFabric国产原生RDMA高速网络首发,智算基础设施自主化加速 | 2026-03-15 |
海光信息(688041)
投资要点
中科曙光RDMA高速网络实现突破,补齐智算互联关键短板。3月12日,中科曙光发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。该产品基于原生RDMA架构,从底层的112G SerDes IP、硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发,填补了国内数据中心高速网络领域的空白。此次发布的scaleFabric400系列网络产品技术规格全面对标英伟达NDR,部分指标实现赶超。
性能方面,scaleFabric400网卡基于PCIe5.0接口,端口带宽达400Gbps,端到端通信时延低至0.9微秒;scaleFabric400交换机单端口带宽达800Gbps,整机交换容量可达双向64Tbps,交换时延约260纳秒,支持800G×40或400G×80端口扩展。这一性能组合,可充分满足万卡级AI训练集群对高带宽、低时延网络的极致需求。
稳定性与扩展能力上,产品采用基于信用的无损流控机制,从根源规避拥塞丢包风险,链路故障恢复时间小于1毫秒,已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。与英伟达NDR相比,交换机端口密度提升25%,网卡最大QP数支持提升100%,单子网互连规模是传统IB的2.33倍,可轻松支持最大11.4万卡集群部署,同时网络总成本可降低30%。
三年攻坚突破核心技术,国产类InfiniBand网络落地。大规模集群组网需兼顾高带宽、低延迟与无损传输,同时要适配算力指数级增长的扩展需求,还要控制组网成本与故障风险,现有方案难以全面平衡这些核心诉求。从国际主流技术路径来看,在大规模智算集群领域,RDMA网络已成为算力中心的基本需求,凭借零丢包、高带宽、低延迟等特征,可极大提升通信效率。其中,InfiniBand凭借低时延与原生无损传输能力,在全球顶级超算与AI集群中被广泛采用。根据TOP500榜单,到26年3月全球约60%的高性能计算系统采用InfiniBand网络架构。长期以来,从高速SerDes IP、核心芯片到IB网卡、IB交换机等设备,InfiniBand相关产业链基本被海外厂商垄断。随着AI算力需求快速增长及数据中心网络持续演进,自主高性能RDMA网络正成为产业关注焦点。中科曙光历经三年攻坚推出的scaleFabric,作为国内首款类InfiniBand原生无损RDMA高速网络,精准直击行业难点,为超大规模集群筑牢高效稳定的网络底座。
在应用生态上,scaleFabric提供原生RDMA verbs接口,完美兼容现有IB应用生态,让并行计算、大模型训推等应用无需修改代码即可无缝迁移,实现应用无感适配。在超大规模扩展能力上,它突破IB协议五万卡级的局限,单子网支持超十万卡扩展,通过多轨技术,可实现百万卡级集群部署,契合AI算力指数级增长需求,这一优势已在scaleX万卡超集群中得到验证,支撑系统总算力突破5EFlops。
在底层核心技术突破上,面对高端SerDes IP“卡脖子”困境,曙光自研112G PAM4高速SerDes IP,从底层保障复杂环境下的信号可靠性。针对光模块故障痛点,研发毫秒级链路故障路由恢复技术,且恢复时间不随网络规模增长而延长,配合数字孪生运维系统,将集群可用性提升至99.99%。同时,依托端口密度优势,其组网成本较IB降低约30%,打破高端网络高成本桎梏。
scaleFabric已在万卡集群落地,国产智算网络进入商业验证阶段。scaleFabric目前已部署于国家超算互联网郑州核心节点,支撑三套万卡级scaleX智算集群上线运行,总规模达3万卡。该网络系统在大规模集群环境中稳定运行,可支持跨POD组网及大规模并行训练任务,为国产RDMA网络在高端智算基础设施中的应用提供了实践验证。
海光信息:A股GPU公司最完整产品矩阵布局:海光信息自研CPU+DCU平台高度兼容主流框架,开发者迁移成本低;公司已启动先进封装与高带宽低时延Chiplet互联研发,并通过ComboPHY支持处理器间互连总线、PCIe及CXL等高速I/O接口,可扩展片上网络、强化QoS与低时延特性。我们认为,scaleFabric的推出标志着国产智算基础设施在“算—存—网”体系中的网络环节取得突破,而在算力核心芯片层面,海光信息作为国内服务器CPU/DCU龙头,与中科曙光在产业链上高度协同,有望持续受益于国产算力基础设施建设加速。
盈利预测与投资评级:公司拥有CPU和DCU两大国内领先产品。其中CPU产品收入随着行业信创稳步推进而稳健增长。DCU方面,AI算力需求释放叠加国产化趋势加快,国产AI芯片厂商迎来历史性机遇。公司DCU产品性能生态位列第一梯队,新产品不断迭代。我们维持2025-2027年归母净利润分别为25.42/41.22/65.06亿元。维持“买入”评级。
风险提示:技术升级不及预期,市场竞争风险,地缘政治风险等。 |
| 2 | 东吴证券 | 陈海进,王紫敬,李雅文 | 维持 | 买入 | 2025年业绩快报点评:业绩高增验证景气,生态与研发共振打开成长空间 | 2026-02-27 |
海光信息(688041)
投资要点
业绩高增持续兑现,公司增长动能进一步强化。据公司25年业绩快报,25全年预计实现营收143.76亿元,yoy+57%;归母净利润25.4亿元,yoy+32%。25Q4单季收入48.86亿元,yoy+61%。归母净利润5.8亿元,yoy+43%。公司预计26Q1营收中值40.65亿元,yoy+69%;归母净利润中值6.7亿元,yoy+32%(若加回股份支付费用,则对应归母净利润9.1亿元,yoy+80%)。我们认为梳理表观数字可以观察到公司营收连续三个季度维持高速增长,或体现DCU加速出货趋势。
以开放兼容生态为底座,公司全场景算力适配能力持续强化。在技术层面,公司坚持基于x86指令集架构进行芯片研发,同时打造“CPU+DCU”双轮驱动的产品体系,形成了高度开放、全面兼容的产业生态。一方面,公司的CPU产品完全兼容主流x86软硬件生态,客户无需大幅改造现有系统即可完成国产化替代;另一方面,海光DCU对标国际主流GPGPU,算子覆盖度超99%,兼容CUDA,可满足从十亿级模型推理到千亿级模型训练的全场景需求。海光光合组织已聚合6000余家合作伙伴,完成15000余项软硬件测试,覆盖芯片设计、整机制造、软件适配全链条,在政务、金融、能源等领域的联合解决方案超15000个,形成“芯片-整机-应用”的闭环生态。
饱和式研发投入驱动产品快速迭代。截至公司25年12月投关公告,海光信息研发人员占比超85%,2025年前三季度,研发投入达29.35亿元,同比增长35.38%。未来海光信息会将全部资源集中于芯片设计迭代,持续推进C86架构的自主优化、DCU芯片与英伟达GPU的性能对标,在全栈能力上,海光信息将围绕互联总线与上下游厂商合作,全面打造GPGPU全栈产品。“饱和式”研发投入将直接为产品的快速迭代能力,让公司能够快速响应市场需求,在国产化替代、AI算力爆发等关键节点抢占先机。
盈利预测与投资评级:公司拥有CPU和DCU两大国内领先产品。CPU方面,随着行业信创稳步推进,公司CPU产品收入会稳健增长。DCU方面,AI算力需求释放叠加国产化趋势加快,国产AI芯片厂商迎来历史性机遇。公司DCU产品性能生态位列第一梯队,新产品不断迭代。基于公司2025年业绩快报以及行业最新动态变化,我们调整2025-2027年归母净利润分别为25.42/41.22/65.06亿元(前值:31.16/46.17/65.29亿元)。维持“买入”评级。
风险提示:技术升级不及预期,需求不及预期,市场竞争风险,地缘政治风险等。 |
| 3 | 群益证券 | 何利超 | 维持 | 持有 | 一季度预计高速增长,CPU+DCU双轮驱动公司成长 | 2026-02-26 |
海光信息(688041)
事件:
2025年公司预计营收143.76亿元,同比增长56.91%;实现归母净利润25.42亿元,同比增长31.7%;扣非归母净利润23.03亿元,同比增长26.82%。其中Q4预计归母净利润5.81亿元,同比增长43.5%。
此外公司披露2026年一季度预计营收150.98-181.98亿元,同比增长62.91%-75.82%;预计归母净利润114.11-214.11亿元,扣除股份支付影响后预计332.22-432.22亿元,同比增长62.95%-81.89%。公司25Q4业绩低于预期,26Q1业绩略超预期。
行业需求带动一季度业绩高速增长:2025年全年随着全球人工智能产业的发展,市场对公司产品需求不断提升,公司在高端芯片市场提供高性能、高可靠、低功耗的产品及服务,扩展与整机厂商、生态伙伴在重点行业和重点领域的合作,以海光高端处理器作为算力基石,与上下游科技企业共同打造具有开放安全特性的产品解决方案,推动了公司高端处理器产品的市场版图进一步扩展,实现了公司营业收入的显著增长,进一步带动了公司归母净利润的提升;同时公司持续加大研发投入,通过技术创新迭代、产品性能提升等举措,持续保持了国内领先的市场地位。此外2026Q1伴随互联网大厂对DCU3的出货需求,叠加CPU市场需求旺盛,逐渐产生“量价齐升”效应,双重需求和涨价因素带动公司业绩高速增长。
“信创+AI”带动CPU+DCU产品,贸易冲突等因素利好国产算力:海光主要产品为CPU+DCU,海光CPU系列产品兼容x86指令集以及国际上主流操作系统和应用软件,软硬件生态丰富,性能优异,安全可靠,已经广泛应用于电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础,兼容通用的“类CUDA”环境,在AIGC持续快速发展的时代背景下,海光DCU能够支持全精度模型训练,实现了LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用。目前深算二号产品已经实现商业销售,深算三号研发顺利。此外,由于中美贸易问题影响,国产算力芯片需求有望加速。我们认为随着信创行业回暖、国产替代和政府回款加速,公司CPU产品销售有望快速回暖;此外AI带动国产算力市场景气度持续上升、贸易问题和英伟达GPU供应扰动等问题影响下,公司作为国内极为稀缺的DCU设计厂商,尽管当前商用体验仍有提升空间,但销售端仍将持续受益于下游高速增长的国产算力需求。
合幷终止有利于公司维持高毛利率表现,长期持续看好国产算力大逻辑:海光信息长期以来与中科曙光保持良好的产业协同与合作,本次重大资产重组的终止不影响双方后续的持续合作。后续海光信息将继续以高端芯片产品为核心,充分发挥产品在功能、性能、生态和安全方面的独特优势,联合包括中科曙光在内的广大产业链上下游企业和其他参与者继续推进海光生态下软硬件优化协同技术研发,建设和巩固“芯片-硬件-软件”的核心技术壁垒,拓展AI全栈能力,进一步夯实公司的领先优势。目前公司生产经营情况正常,本次交易终止不会对公司的生产经营和财务状况造成重大不利影响,不存在损害公司及中小股东利益的情形。。考虑到长期来看海光与中科曙光协作紧密的基本情况不会改变,海光相关算力产品在市场上的技术能力维持在国内一流水平,公司未来业绩仍将持续走强。此外交易终止后,中科曙光相关服务器的低毛利配套业务未来对海光信息估值端的拖累影响将消除,因此长期我们仍看好海光信息股价表现。
盈利预期:我们预计公司2025-2027年净利润分别为25.42亿、44.50亿元、68.61亿元,YOY分别为+31.66%、+75.05%、+54.18%;EPS分别为1.09元、1.91元、2.95元,当前股价对应A股2025-2027年P/E为225/128/83倍,维持“区间操作”建议。
风险提示:1、公司DCU产品使用情况不及预期;2、国产AI算力发展不及预期。 |
| 4 | 上海证券 | 章锋 | 首次 | 买入 | 海光信息2025Q3财报点评:业绩持续高增,国产算力领军加速崛起 | 2026-01-13 |
海光信息(688041)
投资摘要
核心观点
业绩持续高增长,需求动力强劲。公司前三季度实现营收94.90亿元,同比+54.65%;归母净利润19.61亿元,同比+28.56%。单看第三季度,营收增速进一步提升至69.60%,呈现出加速增长态势。目前高端处理器的国产化率在增量空间以及存量替代方面加速明显,公司通过与整机厂商、生态伙伴在重点行业领域的深化合作,加速客户端导入,推动公司产品的市场版图扩展和销量提升。截止至Q3,公司合同负债高达28亿元(去年同期仅0.15亿元),存货达到65.02亿元,均创同期历史新高,我们认为,这些前瞻指标预示着下游需求旺盛,为未来业绩提供了坚实保障。
“CPU+DCU”双轮驱动,生态壁垒深厚。CPU业务:海光CPU基于x86架构,是国内唯一生产x86芯片的企业,已广泛应用于电信、金融、互联网、教育、交通等行业领域,在信创市场的占比超过50%,软硬件生态成熟。近日公司向产业生态伙伴提供直连IP、开放协议及定制化指令集,开放CPU互联总线协议(HSL)。我们认为,此举有望降低异构算力协同壁垒,促进国产大算力体系的融合发展。DCU业务:海光DCU(协处理器)基于GPGPU架构,兼容“类CUDA”环境,对标CUDA的算子覆盖度超过99%。目前海光深算三号DCU研发进展顺利,已在科研(如支撑高能物理大模型“溪悟”)、医疗(与卫宁健康合作落地30多个项目)、天文(处理FAST数据效率较CPU提升百倍)等领域实现多元化落地。我们认为,受益于美国芯片产品出口禁令,海光DCU产品替代空间广阔。
海光-曙光深度协同,首次授予股权激励。产业生态深度协同:海光信息专注于高端芯片设计的核心赛道,其第一大股东中科曙光聚焦算力基础设施集成,双方能够实现从芯片设计到算力服务的全链条协同发展。海光信息近期开放CPU互联总线协议并推出HSL(High-performance Scalable Link)总线生态,目标在于打破国产AI芯片间的互联壁垒,中科曙光也推出了AI计算开放架构。我们认为,随着合并的中止,双方战略重点已从“内部一体化整合”转向推动“外部产业开放协同。首次授予股权激励。2025年11月,公司首次向878名激励对象授予限制性股票,约占员工总数的30%。我们认为,股权激励的落地有助于绑定核心人才,为公司长期发展注入持久动力。
投资建议
我们认为,海光信息是国内高端处理器领域的领军企业,在AI算力需求爆发和国产替代加速的双重驱动下,展现了强劲的增长势头,大国博弈背景下未来仍将会持续受益,有望开启高成长通道。预计公司2025-2027年收入为130.60/178.57/283.76亿元,归母净利润为28.02/41.61/63.39亿元。首次覆盖,给予“买入”评级。
风险提示
行业竞争加剧,毛利率超预期降低;国际贸易风险;原材料价格波动的风险。 |
| 5 | 东海证券 | 方霁 | 首次 | 买入 | 公司深度报告:国产CPU领军企业,DCU卡位算力芯片千亿蓝海 | 2025-12-23 |
海光信息(688041)
投资要点:
国内高端处理器研发领域的领军企业,CPU和DCU双轮驱动,产品硬件性能与软件生态市场领先。公司于2014年成立,2016年基于AMD授权技术启动x86架构海光一号CPU产品设计,目前已迭代至海光五号,海光四号已实现商业化应用,按照应用场景可分为面向数据中心的旗舰级高性能处理器7000系列、面向行业客户的主流中端处理器5000系列和面向多场景的高性价比处理器3000系列;DCU产品属于GPGPU路线,通过“类CUDA”环境兼容主流AI软件生态,深算一号于2018年启动产品设计,目前深算三号已投入市场,深算四号研发进展顺利,覆盖AI训练/推理、科学计算、金融风控等多个核心场景。
海光CPU兼容x86架构,性能达到国际主流CPU同等技术水平,在党政、行业市场占据主导地位。需求面看,AI服务器和AIPC的加速出货和份额提升以及国内信创需求拉动相关CPU需求上行,2025年全球AI服务器出货量有望增长24.3%,2025Q4AI服务器出货量占比有望达到17.3%;2025Q3全球PC出货量同比增速上升至8.21%,2025年中国大陆AIPC渗透率有望升至34%。信创需求也在进一步拉动国产CPU需求,2026年我国信创硬件市场规模有望同比增长38.60%。供给面看,国产CPU性能与性价比的提升正在信创与开放市场不断争夺Intel和AMD为主导的市场份额,目前信创采购国产CPU份额在60%以上,其中第一梯队为华为和海光信息。公司CPU主要应用于服务器、工作站和一体机等场景,自AMD获取授权后,公司自行实现了后续产品和技术的迭代开发,具备自主优势,同时兼容x86架构大幅减少了客户国产化替代的迁移成本,目前海光四号在党政、行业信创等领域认可度高,尤其在金融、电信等对生态要求高的行业占据主导地位,近年来相关订单充沛,后续海光五号的发布有望进一步拉动公司营收上行。
海光DCU路径为GPGPU,具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,对标国际主流产品,“类CUDA”架构降低迁移成本,同时具备自主开放的完整软件栈,已进入行业、互联网等重要应用领域,实现了与国内外主流大模型的全面适配。目前推理与训练算力需求爆发拉动AI芯片市场规模扩张,海内外云厂商不断扩大AI基建资本开支,2025年全球AI芯片规模有望达920亿美元,同比增长29.58%,中国算力规模全球份额位居第二,英伟达、AMD等海外芯片龙头仍占据国内外市场主导地位,但随着厂商加大研发及行业政策刺激,以华为、百度、寒武纪等为代表的本土AI芯片品牌的国产替代正全面提速,2025年份额有望升至40%。海光DCU是国内少有的具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力的GPGPU,产品路径类似英伟达、AMD,算子覆盖度超99%,对标国际主流产品可满足从十亿级模型推理到千亿级模型训练的全场景需求。海光DCU基于“类CUDA”通用并行计算架构,CUDA用户迁移成本低,软硬件生态丰富,同时公司打造了自主开放的完整软件栈,支持TensorFlow、Pytorch和百度飞桨PaddlePaddle等主流深度学习框架与主流应用软件。目前海光DCU覆盖AI训练/推理、科学计算、金融风控等多个核心场景,与字节跳动、腾讯、阿里、百度等头部互联网厂商建立了深度合作关系,已与国内主流大模型全面适配。2025年深算三号已进入市场,深算四号研发进展顺利,2026年公司市场份额或将实现一定提升。
投资建议:首次覆盖,给予“买入”评级。公司CPU与DCU产品性能和生态国内领先,有望受益于当前信创在党政和行业加速落地、算力需求暴增、国产替代不断推进的市场背景,叠加下一代高性能海光五号、深算四号的发布,营收有望维持高速增长。我们预计公司2025-2027年营业收入分别为143.05、207.76和287.59亿元,同比增速分别为56.13%、45.23%和38.43%;归母净利润分别为30.57、44.90和64.58亿元,同比增速分别为58.32%46.87%、43.83%。对应2025-2027年的PE分别为164、111、77倍,对应2025-2027年的PS分别为35、24、17倍。
风险提示:产品研发进度不及预期;客户集中度较高风险;地缘政治风险。 |